"DeepSeek" هو نموذج لغة طوره فريق من الباحثين والمهندسين الصينيين، بدأ يكتسب زخمًا مؤخرًا في مجال الذكاء الاصطناعي التنافسي، بوصفه منافسًا محتملًا لروبوت الدردشة الشهير "شات جي بي تي" من شركة "OpenAI".

ويعتمد "DeepSeek" مثله مثل "شات جي بي تي" على نماذج مدربة على كميات هائلة من بيانات النصوص. وتكمن ميزته الرئيسية في قدرته على فهم وإنشاء محتوى باللغة الصينية واللغات الآسيوية الأخرى، وبالتالي تلبية حاجة غالبًا ما تهملها نماذج الذكاء الاصطناعي الغربية.

ومقارنة بـ"شات جي بي تي"، فإلى جانب تخصص "DeepSeek" في اللغات الآسيوية، فإنه يتميز أيضًا بأمر آخر، وهو أن أحدث إصداراته "DeepSeek V3" متاح بالكامل كمصدر مفتوح، مما يشجع على التعاون والابتكار لتطويره، وفق عدة تقارير.

ويتيح هذا النهج للمطورين تعديل "DeepSeek" ليتلائم مع استخدامهم الخاص.

ويستطيع "DeepSeek" القيام بالمهام المعتمدة على أوامر نصية، مثل ترجمة النصوص وإنشاء المحتوى من خلال الإجابة على الأسئلة، كما يمكنه أيضًا كتابة التعليمات البرمجية.

يظن أنه "شات جي بي تي"!

أظهر استخدام "DeepSeek V3" أن روبوت الدردشة يعتقد أنه "شات جي بي تي"، بحسب تقرير لموقع "TechCrunch" المتخصص في أخبار التكنولوجيا.

وفقًا للتقرير، فقد عرّف "DeepSeek V3" نفسه على أنه "شات جي بي تي"، وعندما طُلب منه توضيح ذلك الأمر، أصر على أنه نسخة من نموذج "GPT-4" من شركة "OpenAI" الذي تم إصداره في يونيو 2023.

وعند سؤال "DeepSeek V3" عن واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ"DeepSeek"، فإنه يقدم تعليمات حول طريقة استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ"OpenAI".

كما أن "DeepSeek V3" يروي النكات نفسها التي يرويها نموذج "GPT-4"، وحتى السطور الأخيرة منها.

لماذا هذا الالتباس؟

إن نماذج مثل "DeepSeek V3" و"شات جي بي تي" هي نماذج إحصائية، مدربة على مليارات الأمثلة، وتتعلم الأنماط في هذه الأمثلة لكي يمكنها التنبؤ.

لم يُكشف الكثير عن مصدر البيانات التي استُخدمت في تدريب "DeepSeek V3"، لكن هناك الكثير من مجموعات البيانات المتوفرة للعامة التي تحتوي نصوص أنشأها "GPT-4" عبر "شات جي بي تي".

وفي حال جرى تدريب "DeepSeek V3" على هذه البيانات، فقد يكون النموذج قد حفظ بعض نتائج "GPT-4" ويعيدها حرفيًا.